Suggerimento 1: Come costruire un campo di correlazione

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Suggerimento 1: Come costruire un campo di correlazione

Se si assume che tra le caratteristicheprocesso o indicatori c'è una relazione, puoi creare un calendario che lo rifletterà. Viene chiamato un grafico che stabilisce una relazione tra variabili campo correlazione.

Avrete bisogno

- una serie di distribuzioni da una variabile dipendente e indipendente;
- carta, matita;
- un computer e un programma per lavorare con i fogli di calcolo.

istruzione

Seleziona due variabili tra cui, come tecredono che esista una relazione, solitamente prendono valori che variano nel tempo. Si noti che una delle variabili deve essere indipendente, agirà come motivo. Il secondo in questo caso deve cambiare sincronicamente con esso - diminuire, aumentare o cambiare a caso.

Misurare il valore della variabile dipendente perogni testimonianza è indipendente. Registrare i risultati in una tabella, in due righe o due colonne. Per rilevare la presenza di un collegamento, è necessario almeno 30 indicazioni, ma per ottenere un risultato più accurato, occorre prestare attenzione alla presenza di almeno 100 punti.

Costruire un piano di coordinate, mentre sull'asse ordinato rimandare i valori della variabile dipendente e indipendente dall'asse delle ascisse. Firmare gli assi e specificare le unità di misura per ciascun indicatore.

Segna i punti del campo di correlazione nel grafico. Sull'ascissa, trovare il primo valore della variabile indipendente, e sull'asse ordinata - il valore corrispondente della variabile dipendente. Costruire perpendicolari a queste proiezioni e trovare il primo punto. Segna, cerchi con una matita o una penna morbida. Allo stesso modo, costruisci tutti gli altri punti.

L'insieme di punti risultante è chiamato correlazione campo. Analizza il grafico risultante, trai conclusioni sulla presenza di una relazione causale forte o debole o sulla sua assenza.

Prestare attenzione alle deviazioni casuali dagrafica. Se, nel complesso, viene tracciata una dipendenza lineare o altra, ma l'intera "immagine" è rovinata da uno o due punti che non sono nel complesso, possono essere riconosciuti come errori casuali e non presi in considerazione nell'interpretazione del grafico.

Se hai bisogno di costruire e analizzare un campo correlazione per una grande quantità di dati, utilizzare programmi progettati per lavorare con fogli di calcolo, ad esempio Excel o acquistare programmi speciali.

Suggerimento 2: che cos'è la correlazione

L'interrelazione di diverse quantità, durante il qualeIl cambiamento in uno porta a un cambiamento nel resto, è chiamato una correlazione. Può essere semplice, plurale o parziale. Questo concetto è accettato non solo in matematica, ma anche in biologia.

La parola correlazione dalla parola latina correlatio, quellasignifica interconnessione. Tutti i fenomeni, gli eventi e gli oggetti, così come che caratterizzano i loro valori collegati. La correlazione è diverso dal fatto funzionale che in questo tipo di dipendenza, conseguenze di ogni evento possono essere misurati solo a metà, priblizhenno.Korrelyatsionnaya dipendenza suggerisce che la variabile corrisponde al valore del indipendente solo con una certa probabilità. Il grado di dipendenza è detta coefficiente di correlazione korrelyatsii.V biologia concetto - è la struttura ed il rapporto tra le singole parti è spesso il concetto di funzioni organizma.Dovolno correlazione goditi le statistiche Nelle statistiche, questa relazione tra variabili statistiche, serie e gruppi. Per determinare la presenza o l'assenza o la presenza di una correlazione, viene utilizzato un metodo speciale. Il metodo di correlazione viene utilizzato per determinare il parallelismo diretto o inverso nei cambiamenti nei numeri della serie confrontati. Quando viene trovato il coefficiente di correlazione, misurare la misura stessa o il grado di parallelismo. Ma i fattori interni di causa-effetto in questo modo non sono ricercati. Il compito principale della statistica come scienza è di aiutare a scoprire tali dipendenze causali da altre scienze: nella forma la correlazione può essere lineare o non lineare, positiva e negativa. Quando una delle variabili aumenta o diminuisce l'altra, aumenta o diminuisce, quindi la relazione è lineare. Se, con un cambiamento in un valore, la natura dei cambiamenti nell'altro è non lineare, allora questo correlazione non lineare. Positivo correlazione è considerato quando si alza il livello di unovalori accompagnate da un aumento dei livelli degli altri. Ad esempio, quando il miglioramento del suono è accompagnato da un senso di aumentare la sua tona.Korrelyatsiya quando l'aumento del livello di una variabile associata con diminuita altro è chiamato negativo. In comunità animali aumento del livello di individui ansia porta al fatto che meno probabilità di prendere questa nicchia speciale tra i sobratev.Kogda dominanti non variabili di comunicazione, correlazione porta i nomi zero.

Suggerimento 3: come calcolare la correlazione

La correlazione è la reciproca dipendenza di duevariabili casuali (più spesso - due gruppi di quantità), in cui la modifica di una di esse porta a una modifica nell'altra. Il coefficiente di correlazione mostra quanto è probabile che il cambiamento nella seconda quantità sia quando i valori del primo sono cambiati, vale a dire il grado della sua dipendenza. Il modo più semplice per calcolare questo valore è utilizzare la funzione corrispondente incorporata nel foglio di calcolo di Microsoft Office Excel.

Avrete bisogno

Foglio di calcolo di Microsoft Office Excel.

istruzione

Avviare Excel e aprire il documento che contiene ilgruppo di dati, il coefficiente di correlazione tra i quali si desidera calcolare. Se questo documento non è ancora stato creato, inserire i dati in una tabella vuota: l'editor di tabelle lo crea automaticamente all'avvio del programma. Ciascuno dei gruppi di valori, la correlazione tra i quali sei interessato, entra in una colonna separata. Non è necessario che siano colonne adiacenti, sei libero di creare la tabella nel modo più conveniente: aggiungi colonne aggiuntive con spiegazioni ai dati, intestazioni di colonna, celle di riepilogo con valori di riepilogo o valori medi, ecc. Puoi persino avere i dati non in verticale (in colonne), ma in direzione orizzontale (in righe). L'unico requisito che deve essere soddisfatto è che le celle con i dati di ciascun gruppo devono essere disposte una dopo l'altra per creare una matrice continua in questo modo.

Vai alla cella che saràcontenere il valore di correlazione dei dati di due array e fare clic sulla scheda "Formule" nel menu Excel. Nel gruppo di comandi "Libreria di funzioni", fare clic sull'icona più recente - "Altre funzioni". Apparirà un elenco a discesa in cui si dovrebbe andare alla sezione "Statistico" e selezionare la funzione CORREL. Di conseguenza, la finestra Wizard si apre con un modulo da compilare. La stessa finestra può anche essere chiamata senza la scheda "Formula", semplicemente facendo clic sull'icona della funzione di inserimento situata a sinistra della linea della formula.

Specificare il primo gruppo di dati correlati nel campo"Array1" della formula guidata. Per inserire manualmente un intervallo di celle, digitare l'indirizzo della prima e dell'ultima cella, separandole con due punti (senza spazi). Un'altra opzione è semplicemente selezionare l'intervallo desiderato con il mouse e posizionare la voce necessaria in questo campo del modulo Excel. La stessa operazione deve essere eseguita con il secondo gruppo di dati nel campo "Array2".

Clicca OK. L'editor di tabelle calcola e visualizza il valore di correlazione nella cella con la formula. Se necessario, è possibile salvare questo documento per un uso successivo (scorciatoia da tastiera Ctrl + S).